数据应用，是真正体现数仓价值的部分，包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询，实时大屏，用户画像，推荐系统，数据分析，数据挖掘，人脸识别，风控反欺诈，ABtest等等 OLAP（On-Line Analytical Processing）：在线分析处理，主要用于支持企业决策管理 ...

最近有公司同事问我，数仓中基础库、主题库、专题库的区别，其实我觉得都没什么区别，为啥要取这么多名字呢？ 都是仓库。区别是，基础库是按照基础的分类维度划分的数据，主题库/专题库是按照不同主题划分的库。名字都是自己起的，没有统一标准。具体区别就是，基础，主题，专题三个名词 ...

一、 OLAP的基本概念 OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持，可以满足分析人员快速、灵活地进行大数据复量 ...

数仓的分层总结 ODS：（原始数据层）： 原始，对采集的数据不做处理！DWD： （明细数据层）： 对原始数据层的数据，展开明细，进行ETL过滤！DWS： （数据服务层）： 基于ADS需要统计的主题，创建宽表ADS： （应用数据层）： 基于DWS的宽表，计算出结果 范式 范式：数据库在设计 ...

Linux入门基础篇 Linux诞生 Linux发行版本说明 Linux官方网站 Linux内核官方网站 比较有名的Linux发行版 虚拟机（Virtual Machine），一个虚拟的系统，安装在系统中的系统 Linux ...

ABP官网：https://www.abp.io/ ABP GitHub：https://github.com/abpframework/abp 要学习ABP，第一手资料肯定是官方文档，详细信息也 ...

1.关于Keras 1）简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 K ...

一、数仓建模目的 　　访问性能：数据快速查询，减少io 　　数据成本：减少数据冗余，计算结果服用，降低存储和计算成本 　　使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据效率 　　数据质量：改善数据统计口径的不一致，减少数据计算错误的可能性，提工高质量、一致的数据访问平台 二、数仓建模方法 ...