数据库分库分表解决方案汇总
一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库 ...
原文：shardingsphere 分库分表解决方案
开发背景 多个大表数据均值 亿，故使用mysql 分库分表策略 水平拆分成小表 工程引入依赖 引入nacos配置 记一次不知原因的问题: 分库分表的配置 tables 配置三个可用，两个可用，四个不可用，五个可用。 即为了可用性，配置一张虚拟表到五张表配置 nacos配置 设置分片规则 DayRangeShardingAlgorithm DayShardingAlgorithm MonthRang ...
2021-09-27 21:32 0 181 推荐指数：
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分表分库解决方案（mycat,tidb,shardingjdbc）
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一.理解分库分表的意义 1.什么情况下不分表 阿里巴巴java开发手册嵩山版p14 1.1、能不分就别分 1.2、长期规划（3~5年） 二.什么情况下分表 2.1数据库性能瓶颈的出现：连接、速度、存储 2.2数据库优化的层次 1、SQL与索引（合格的sql和索引）2、表 ...