本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是pandas数据处理专题的第四篇文章，我们一起来聊聊DataFrame中的索引。 上一篇文章当中我们介绍了DataFrame数据结构当中一些常用的索引的使用方法，比如iloc、loc以及逻辑索引等等。今天的文章 ...

一 . 根据列条件，获取行索引号并转成列表 查找 BoolCol = 3 和 attr = 22 的数据 注意： 　　df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index返回的是index对象列表，需转换为普通列表格式时 ...

在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念：是使用下标进行索引，还是使用关键字进行索引。比如list进行索引的时候使用的是下标，而dict索引的时候使用的是关键字。 使用下标索引的时候下标总是从0开始的，而且索引值总是数字。而使用关键字进行索引，关键字 ...

一：通过行标签索引 1.通过行标签索引行数据 index可以为整数 import pandas as pddata = [[1,2,3],[4,5,6]]index = [0,1]columns=['a','b','c']df = pd.DataFrame(data=data, index ...

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介绍了列索引: 行索引自动生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 参数: 这个数据是5个车站10天内的客流数据: data ...

输出结果： 输入代码增加我们colums上的对象： 输出： 输入： 输出： 输入： ...

1、Series 　　可以直接用Series['索引名']：obj['a'] 　　 　　也可以使用obj.a 　　loc和iloc同样适用 　　 2、DataFrame 　　 　　使用DataFrame['列索引名']或者DataFrame.列索引 ...

图片看不清楚的话，可以右键选择：“在新标签页中打开图片(I)” 参数 准备数据 先对数据设置多重索引： 根据索引取指定行 通过三重索引去取指定行数据： 通过双重索引去取指定行： 根据索引取指定列 通过三重索引去取指定列数据： 通过双重索引去取指定列 ...