[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(4)--- 运行时引擎
[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(4)--- 运行时引擎 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(4)--- 运行时引擎 0x00 摘要 0x01 前言 1.1 前文回顾 ...
原文：[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (3)--切分数据和运行时系统
源码解析 PyTorch 流水线并行实现 切分数据和运行时系统 目录 源码解析 PyTorch 流水线并行实现 切分数据和运行时系统 x 摘要 x 分割小批次 . 使用 . PyTorch 基础 . . chunk . . cat . 分割 amp 聚合 . 剖析 x 运行 . Stream . Task . Worker . 生成 worker . 使用 . . 何时生成worker . . ...
2021-09-26 20:38 2 196 推荐指数：
相关推荐
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (4)--前向计算
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (4)--前向计算 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (4)--前向计算 0x00 摘要 0x01 论文 1.1 引论 ...
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (5)--计算依赖
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (5)--计算依赖 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (5)--计算依赖 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 计算依赖 0x03 反向传播依赖 ...
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (2)--如何划分模型
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (2)--如何划分模型 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (2)--如何划分模型 0x00 摘要 0x01 问题 0x01 自动平衡 1.1 ...
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (6)--并行计算
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (6)--并行计算 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (6)--并行计算 0x00 摘要 0x01 总体架构 1.1 使用 1.2 前向传播 ...
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识 0x00 摘要 0x01 历史 1.1 GPipe 1.2 ...
[源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现
[源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 0x00 摘要 0x01 概述 1.1 什么是GPipe 1.2 ...
Tensorflow 流水线并行读取数据
前言 一直以来都是用 tensorflow 框架实现深度学习算法和实验，在网络训练时有一个重要的问题就是训练数据的读取。tensorflow 支持流水线并行读取数据，这种方式将数据的读取和网络训练并行，数据读取效率和将所有数据载入内存后进行存取相当，却又不会增加内存开销，是很值得推荐的一种方式 ...