最优化算法【线搜索-黄金分割（0.618）算法】
使用条件 优化函数在搜索区间内为单峰函数 算法 算法类似于二分查找算法，能够求单峰函数在搜索区间的极值 算法如下： \(step0:\) \(\qquad\)确定单峰函数\(f(x)\)的搜索区间\([a_0,b_0]\)；容错误差\(\delta=a-b\), \(\epsilon=f ...
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第四章：最速下降算法。最速下降法、拟牛顿法等都是求解准则函数（即无约束优化问题）的算法，这就需要有一个 ...
最优化理论与算法------阻尼牛顿法(附Matlab实现)
注意修改原函数，一阶偏导函数，二阶偏导函 ...
使用python实现最优化问题
最优化问题 1.无约束的最优化问题 所谓的无约束优化问题指的是一个优化问题的寻优可行集合是目标函数自变量的定义域，即没有外部的限制条件。例如，求解优化问题 [ \begin{array}{rl} \text{minimize} & f(x) = x^2 - 4.8x + 1.2 ...
最优化方法：拉格朗日乘数法
https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52135854 https://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/48494607 解决约束优化问题——拉格朗日乘数法 拉格朗日乘数 ...
最优化理论与算法------牛顿法（附Matlab实现）：
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最优化——阻尼牛顿法
使用阻尼牛顿法求解： 利用Amijio非精确线搜索 初始点x0=[0,0]'，经条件1e-6或n=2000 代码： %建立NTtest.m文件 clear all clc x0=[0,0]'; fun=@(x)100*(x(1)^2-x(2))^2+(x ...
常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）
我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。随着学习的深入，博主越来越发现最优化方法 ...