本文由 网易云 发布。 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统——kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目。Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固。而HBase作为Google BigTable的开源产品 ...
最近看了些大拿的相关文章,做笔记如下: Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。 Clickhouse是一个用于联机分析 OLAP 的列式数据库管理系统 DBMS 。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。 Apache Kud ...
2021-09-26 17:42 0 504 推荐指数:
本文由 网易云 发布。 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统——kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目。Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固。而HBase作为Google BigTable的开源产品 ...
不多说,直接上干货! Kudu和HBase定位的区别 Kudu 的定位是提供 “ast analytics on fast data” ,也就是在快速更新的数据上进行快速的查询。它定位 OLAP 和少量的 OLTP 工作流。 如果有大量 ...
本文来自网易云社区 作者:闽涛 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统——kudu,kudu目前也是apache下面的开源项目。Hadoop生态圈中的技术繁多,HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固。而HBase作为Google BigTable的开源产品 ...
Hbase | Hive | Impala | Kudu 区别 ...
不多说,直接上干货! 那既然有了HBase,为什么还需要Kudu呢? 简单的说,就是嫌弃HBase在OLAP(联机分析处理)场合,SQL/MR类的批量检索场景中,性能不够好。通常这种海量数据OLAP场景,要不走预处理的路,比如像EBAY麒麟这样走Cube ...
个人理解,欢迎指正 对比指标 Hive Clickhouse 元数据管理 元数据存MySQL,通过HiveMetaStore管理 每个Shard自己管理 数据存储 HDFS ...
优点: ClickHouse写入吞吐量大,单服务器日志写入量在50MB到200MB/s,每秒写入超过60w记录数,是ES的5倍以上。 查询速度快,官方宣称数据在pagecache中,单服务器查询速率大约在2-30GB/s;没在pagecache的情况下,查询速度取决于磁盘的读取速率和数 ...
Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html Kudu ...