基于pytorch的cnn卷积神经网络——代码
李宏毅老师的深度学习课程，讲到CNN,Mark一下。 代码实现： Ref:基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3) Ref:PyTorch 入门实战（四）——利用Torch.nn构建卷积神经网络 ...
原文：卷积神经网络之手撕代码
计算卷积神经网络的输出尺寸 n dfrac W F P S 其中： N 代表输出尺寸， W 代表输入尺寸， F 代表卷积核大小， P 代表填充尺寸， S 代表步长 网络参数量的计算 对于CNN而言，每个卷积层的参数量如下： params C o times C i times k w times k h 其中， C i 代表输入特征的通道数，也即是每个卷积核的通道数， k w , k h 分别代 ...
2021-09-26 11:52 0 313 推荐指数：
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