,…[n/2]) 当满足(1)时,为最小堆,当满足(2)时,为最大堆。 若将此序列对应的一维 ...
一 最大堆建立 给定N个元素,按照最大堆的要求将元素放入数组中。 两种做法: 通过插入,依次将N个元素插入一个空堆中,复杂度为nlogn。 线性复杂度建立堆 先将N个元素按照顺序存入,先满足完全二叉树的特性 调整各个节点,让其满足最大堆的特性 本文主要介绍第二种方法,线性复杂度创建堆。 二 线性复杂度创建堆 默认创建一个完全二叉树 从最后一个节点的父节点 第一个父节点 开始调整。 大于 。默认不变 ...
2021-09-25 23:02 0 222 推荐指数:
,…[n/2]) 当满足(1)时,为最小堆,当满足(2)时,为最大堆。 若将此序列对应的一维 ...
在第一个,这样每次遇到一个数值需要和前k个数中排在第一位的那个最大数比较就可以了。 这个结构就是最大堆 ...
堆有最大堆和最小堆之分,最大堆就是每个节点的值都>=其左右孩子(如果有的话)值的完全二叉树。最小堆便是每个节点的值都<=其左右孩子值的完全二叉树。 设有n个元素的序列{k1,k2,...,kn},当且仅当满足下列关系时,称之为堆。 堆的三种基本操作(以下以最大堆为例): ⑴最大堆 ...
最大堆性质:任一节点比其左右节点值都大。 最小堆性质:任一节点比其左右节点值都小。 应用:解决TopK问题。 TopK问题是指从大量数据(源数据)中获取最大(或最小)的K个数据。 ...
本文的内容是如何通过二叉树实现一个最大堆, 实现原理方面参考了Python的heap模块. 此外, 在正式项目上, 我还是建议你使用python自带的heap完成, 它只提供最小堆, 但是可以通过对所有元素取反或者重写__lt__方法实现最大堆. 一. 堆的数据结构 1. 数据结构分析 ...
使用数组来实现最大堆 堆是平衡二叉树 ...
都是堆树。 当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。 当父节点的键值总是小于或等 ...
在第一场CCCC选拔赛上,有一关于系统调度的水题。利用优先队列很容易AC。 // 由于比赛时花费了不少时间研究如何定义priority_queue的比较函数,决心把STL熟练掌握... ...