转自:http://dataunion.org/11692.html 作者:张雨石 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet ...
今天给大家讲一下卷积神经网络,主要包括四个部分:卷积神经网络的历史 全连接层 卷积层和池化层。CNN的英文全称是Convolutional Neural Network,雏形是LeCun在 年发明的LeNet网络结构。LeNet网络架构那么到底什么是神经网络呢 应该说只要带有卷积层的就可以被叫做卷积神经网络。 神经网络的发展历史 年:Rumelhart和Hinton等人提出了反向传播 Back P ...
2021-09-25 22:47 0 109 推荐指数:
转自:http://dataunion.org/11692.html 作者:张雨石 自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet ...
黄色和灰色是问题,粉色是重点。 Deep Learning强大的地方就是可以利用网络中间某一层的输出当做是数据的另一种表达,从而可以将其认为是经过网络学习到的特征。基于该特征,可以进行进一步的相似度比较等。 现在,CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一,特别是在模式分类领域 ...
卷积神经网络(convolutional neural network)。它是近年来深度学习能在计算机视觉中取得巨大成果的基石,它也逐渐在被其他诸如自然语言处理、推荐系统和语音识别等领域广泛使用。 目前我关注的问题是: 输入数据的构建,尤其是多输入、多输出的情况。 finetune ...
本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资料是我最近的预印本 “Machine-Learning ...
先简单理解一下卷积这个东西。 (以下转自https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 知乎是个好东西) 1.知乎上排名最高的解释 首先选取知乎上对卷积物理意义解答排名最靠前的回答。 不推荐用“反转/翻转/反褶/对称 ...
的全部(全像素全连接),并且只是简单的映射,并没有对物体进行抽象处理。 谁对谁错呢?卷积神经网络(C ...
卷积神经网络这个词,应该在你开始学习人工智能不久后就听过了,那究竟什么叫卷积神经网络,今天我们就聊一聊这个问题。 不用思考,左右两张图就是两只可爱的小狗狗,但是两张图中小狗狗所处的位置是不同的,左侧图片小狗在图片的左侧,右侧图片小狗在图片的右下方,这样如果去用图片特征识别出来的结果,两张图 ...