原文:实验:编码实现正向推理和逆向推理过程

实验概述 . 实验目的 熟悉一阶谓词逻辑和产生式表示法,掌握产生式系统的运行机制,以及基于规则推理的基本方法。 . 实验内容 设计并编程实现一个小型产生式系统 如分类 诊断等类型 . 实验要求 具体应用领域自选,具体系统名称自选 用一阶谓词逻辑和产生式规则作为知识表示,利用产生式系统实验程序,建立知识库,分别运行正向 逆向推理 . 实验报告要求 系统设计,包括系统名称和系统谓词,给出谓词名及其含 ...

2021-09-25 22:10 0 92 推荐指数:

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Tensorflow中tflite权重参数提取与推理过程示意

1、引言 最近一段时间在对卷积神经网络进行量化的过程中,阅读了部分论文,其中对于谷歌在CVPR2018上发表的论文“Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only ...

Wed Feb 17 07:09:00 CST 2021 0 462
人工智能技术导论——几种结构化知识表示及推理过程

一、框架 1、框架的概念 顾名思义,框架就是一种结构,一种模式,其一般形式是: 即一个框架一般有若干个槽,一个槽有一个槽值或者有若干个侧面,而一个侧面又有若干个侧面值。其中槽值和侧面值可以是数值、字符串、布尔值,也可以是一个动作或过程,甚至还可以是另一个框架的名字。 例 ...

Thu Dec 19 19:47:00 CST 2019 0 1642
知识图谱推理与实践 (2) -- 基于jena实现规则推理

本章,介绍 基于jena的规则引擎实现推理,并通过两个例子介绍如何coding实现。 规则引擎概述 jena包含了一个通用的规则推理机,可以在RDFS和OWL推理机使用,也可以单独使用。 推理机支持在RDF图上推理,提供前向链、后向链和二者混合执行模式。包含RETE engine 和 one ...

Sat Sep 07 01:18:00 CST 2019 1 3299
基于OpenCV的DNN网络推理——C++实现

OpenCV从3.3版本就开始引入DNN模块,现在已经是4.5版本了,DNN模块的支持度也更好了。目前OpenCV已经支持ONNX格式的模型加载和推理,后端的推理引擎也有了多种选择。 而Pytorch作为目前易用性相对最好的深度学习训练框架,使用非常广泛。Pytorch的pth格式模型没法直接 ...

Thu Mar 04 20:05:00 CST 2021 2 1587
使用Neo-reGeorg+Proxifier实现正向代理

0x01 描述 Neo-reGeorg是reGeorg的一个重构升级项目,Neo-reGeorg相对于reGeorg增加了很多特性,例如像内容加密、避免被检测、请求头定制、响应码定制、支持py3等等 ...

Thu Feb 24 22:13:00 CST 2022 0 2584
Centos7使用squid实现正向代理

正向代理:代理服务器帮助客户端(浏览器)实现互联网的访问 (1)代理服务器配置 1.安装squid 2.编辑squid配置文件 3.防火墙配置 4.启动squid服务 (2)linux客户端配置 1.linux客户端配置正向代理 2.测试http ...

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DNS配置详解 bind实现正向解析和反向解析

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