原文:拓端tecdat|Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例

原文链接: http: tecdat.cn p 原文出处:拓端数据部落公众号 决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题。 决策树算法将数据集分解成更小的子集 同时,相关的决策树也在逐步发展。决策树由节点 测试某个属性的值 边 分支 对应于测试的结果并连接到下一个节点或叶子 和叶子节点 预测结果的终端节点 组 ...

2021-09-25 21:17 0 113 推荐指数:

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Python预测糖尿病

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Python数据挖掘 | 实战案例之预测糖尿病

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Python构建和可视化决策树

作者|Nikhil Adithyan 编译|VK 来源|Towards Data Science 决策树 决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉树的流程图,其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。 决策树的目标是将数据分成多个组,这样一个组中的每个元素 ...

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决策树可视化输出

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