规范化理论的通俗解读: 一、关系依赖 函数依赖:X—>Y,即X函数决定Y,或Y函数依赖于X。 例:学号—>姓名 #学号决定姓名 平凡函数依赖:X—>Y,但X包含Y (Y包含于X)。 例:(学号,课号)—> ...
主属性 非主属性 范式 规范化理论 模式分解 保持函数依赖分解 定义:对于R U,F 的分解,p R U ,F , U ,F ,...,Rk Uk,Fk ,其中,F ,F ,...Fi,分别对应为F中在R ,R ,...Rk上的函数依赖集合。令G F U F UF ...U Fk 多个函数依赖集合求并集 ,若F G 其实就是如果G等于F 的话,则分解p保持函数依赖。 理解 其实,保持FD的分解一 ...
2021-09-25 18:18 0 162 推荐指数:
规范化理论的通俗解读: 一、关系依赖 函数依赖:X—>Y,即X函数决定Y,或Y函数依赖于X。 例:学号—>姓名 #学号决定姓名 平凡函数依赖:X—>Y,但X包含Y (Y包含于X)。 例:(学号,课号)—> ...
声明:本文为作者复习数据库课程时简单记录的笔记,如有错误之处,敬请指出,谢谢。 6.1问题的提出 1.一个关系模式是一个五元组,形如R(U,D,DOM,F)。其中D、DOM与模式设计关系不大,可以看作三元组R<U,F>。 关系名R是符号化的元组定义; U为一组属性 ...
范式 第一范式(1NF):要求属性值不可再分,即属性项不能由属性组合组成 第二范式(2NF):引入主键,如果关系模式R为第一范式,并且R中每一个非主属性完全函数依赖于 ...
数据库系统原理中最容易混淆和难记的想必就是规范化理论了,涉及到的概念是一个接着一个,互相还有关联,还有3天就要考试了,在这里写个总结留着复习。 主要涉及的概念有码(键)、超码(超键)、候选码(候选键)、主码(主键)、全码(全键)、 主属性、非主属性、函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖 ...
数据库规范化与范式 冗余导致多种更新异常,也就是插入、更新和删除行的操作困难。 规范化(normalization)是通过修改表以减少冗余和矛盾的一系列步骤。 在每一步之后,数据库都达到一个特定的范式(normal form) 。 关系模型定义了三种范式,以著名的序数 ...
对以下的关系模式, 分别写出:(1)码 ,主属性,非主属性?(2)函数依赖?(3)属于第几范式?为什么?(4)有什么问题?(5)如何分解?分解后能否达到几范式? 原问题是否解决?ps(函数依赖的方法: ...
数据规范化就是消除量纲的影响,这点很重要。 对算法的作用 在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归、神经网络、svm,规范化能加快求解速度, 在以距离计算为核心的算法中,譬如KNN、Kmeans,规范化能提高模型的精度, 在树模型中,无需规范化。 概述 数据规范化有很多种 ...
数据规范化 均值-方差规范化、极差规范化 均值-方差规范化:是指变量或者指标数据减去其均值再除以标准差得到的数据。新数据均值为0,方差为1。其公式如下: 极差规范化: 是指变量或是指标数据减去其最小值,再除以最大值与最小值之差,得到新的数据。新数据取值范围再[0,1]。其计算公式 ...