原文:基于手写数字识别数据集的机器学习方法对比研究

基于手写数字识别数据集的机器学习方法对比研究 摘要 研究意义:统计机器学习和深度学习都已被广泛地应用。 主流研究方法:在相同的数据集上进行对比实验。 前人研究存在的问题:在检索范围内,没有发现统计学习方法与深度学习方法对比的工作。 我们的解决手段:本文在手写数字识别数据集 MNIST 上,对比了主流的统计机器学习方法和深度学习方法的表现。 我们解决的还不错:通过实验证明了深度学习在 MNIST 数 ...

2021-09-25 16:12 0 193 推荐指数:

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机器学习初探(手写数字识别)matlab读取数据集

手写数字识别机器学习里面的一个经典问题,今天就这一段时间学习机器学习,花一个下午茶的时间,试试机器学习。 首先数据库是在MNIST(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)下载下来的。下载下来的数据如下图所示。官方有给出数据怎么读取,我自己没有仔细看,因为我看到 ...

Tue Nov 14 21:35:00 CST 2017 0 10382
机器学习手写数字识别-小数据集

手写数字数据集 # 导入手写数据集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y ...

Wed Jun 10 06:47:00 CST 2020 0 614
机器学习:手写数字数据集

手写数字数据集(下载地址:http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html)   手写数字数据集包括1797个0-9的手写数字数据,每个数字由8*8大小的矩阵构成,矩阵中值的范围是0-16,代表颜色的深度。  使用 ...

Wed Aug 09 22:31:00 CST 2017 0 1748
手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() (1)导入数据包 (2)读取数据 2.图片数据预处理 x:归一化 ...

Tue Jun 09 17:06:00 CST 2020 0 1017
手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() #导入手写数字数据集from sklearn.datasets import load_digits import numpy ...

Tue Jun 09 23:01:00 CST 2020 0 730
手写数字识别-小数据集

1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder ...

Sat Jun 13 06:47:00 CST 2020 0 728
PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)

PyTorch手写数字识别(MNIST数据集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解 ...

Fri Feb 11 23:02:00 CST 2022 3 515
 
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