[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (4)--前向计算
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原文：[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (2)--如何划分模型
源码解析 PyTorch 流水线并行实现 如何划分模型 目录 源码解析 PyTorch 流水线并行实现 如何划分模型 x 摘要 x 问题 x 自动平衡 . Automatic Balancing . 基础函数 函数 . . Batch . . layerwise sandbox . . detach . 据计算时间来平衡 . 据内存大小来平衡 . 分割算法 x 模型划分 . 调用 . GPipe ...
2021-09-24 16:24 0 252 推荐指数：
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一、数据并行（DP ） 1、概念：相同的模型分布在不同的GPU上，在不同的GPU上使用不同的数据。每一张GPU上有相同的参数，在训练的时候每一个GPU训练不同的数据，相当于增大了训练时候的batch_size。 数据并行基于一个假设：所有节点都可以放下整个模型。这个假设在某些模型 ...