Attention和Transformer
学习资料中关于Attention机制和Transformer的总结 一. 学习资料 深度学习中的注意力模型 BERT大火却不懂Transformer？读这一篇就够了 李宏毅讲解Transformer 完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制 ...
原文：DeiT：使用Attention蒸馏Transformer
题目：Training data efficient image transformers amp distillation through attention GiantPandaCV导语 Deit是一个全Transformer的架构，没有使用任何的卷及操作。其核心是将蒸馏方法引入VIT的训练，引入了一种教师 学生的训练策略，提出了token based distillation。有趣的是，这种 ...
2021-09-24 10:19 0 241 推荐指数：
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论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762 正如论文的题目所说的，Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。更准确地讲，Transformer由且仅由self-Attenion和Feed Forward ...