Abstract We aim at constructing a high performance model for defect detection that detects unknown anomalous patterns of an image without ...

这篇文章不管是网络结构还是文章中提到的亮点基本都是复用了<End-to-end training of a two-stage neural network for defect detection> 唯一的不同点就是针对混合监督，针对其中只有正负标签，没有分割标签的数据，损失函数 ...

Anomaly Detection，也叫做 异常检测，目的在于让机器知道我所不知道的事情。 1. 什么是 Anomaly（异常）？ 虽然说是 异常，但其实是以训练集为核心，判断输入数据是否与训练集中的数据 “类似”。在不同的领域可以有不同的叫法，比如：outlier ...

Defect-GAN: High-Fidelity Defect Synthesis for Automated Defect Inspection~WACV2021 单位： 一、下载 pap ...

通过拟合来求缺陷，对应halcon例程：方法—》轮廓线处理—》fit_rectangle2_contour_xld.hdev。 效果图： ...

摘要 本文使用opencv实现Halcon中的一个瓶口缺陷检测实例（C++实现），Halcon中对应的例子为inspect_bottle_mouth.hdev，用于检测酒瓶瓶口是否出现破损等缺陷情形。 Halcon实例主要步骤包含五步，分别是： 使用阈值处理和形态学粗定位品口 ...

mark 一个网站：https://www.vidi-systems.com/ 检测效果不错，而且是实际图片，能够调节阈值，貌似用的是卷积神经网络 东西非常好！但是和国内的代理问了一下，一套授权16W! 而且是一套一套的授权 ...

Region参数 缺陷类型 1.边缘凹凸检测2.内部凸凹点、瑕疵、污点、内部烫伤、孔洞3.划痕（用低角度环形光进行打光，将划痕打亮，背景打暗；也可用同轴光，让表面反光不明显） 缺陷图像处理 1.blob分析+特征提取2.blob分析+特征提取+差分3.频域+空间域4.光度立体化5.特征 ...