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金九银十,面试你准备好了吗 金融方向的兄弟们看过来,近期本条会持续更新,不赘述,直接看题: 题目来源:七月在线 领先的AI与智能网联汽车职业教育平台 文末送书福利 芝麻信用分的主要计算维度 解析: 主要维度 个人属性:职业类型 学历学籍等 稳定性:手机稳定性 地址稳定性 账户活跃时长等 资产状况:账户资产 有无住房 有无车辆 消费能力:消费金额 消费层次 消费场景丰富度 社交情况:人脉圈信用度 社 ...
2021-09-23 18:05 0 223 推荐指数:
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*特征工程是一个复杂活,本人认为它一般包括以下几个过程:特征初筛、特征衍生(加工)、特征选择; 特征筛选是一个精细活,需要考虑很多因素,比如:预测能力、相关性、稳定性、合规性、业务可解释性等等。 ...
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而违约的可能性。 信用风险的风控重点在于,甄别客户违约的原因究竟是还款能力,还是还款意愿问题。 ...
特征工程 项目地址:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskCont ...
模型融合 5.1 学习目标 将之前建模调参的结果进行模型融合。 尝试多种融合方案,提交融合结果并打卡。(模型融合一般用于A榜比赛的尾声和B榜比赛的全程) 5.2 内容介绍 模型融合是比赛后期上 ...
建模与调参 4.1 学习目标 学习在金融分控领域常用的机器学习模型 学习机器学习模型的建模过程与调参流程 4.2 内容介绍 逻辑回归模型: 理解逻辑回归模型; 逻辑回归模型的应用; 逻辑回归的优缺点; 树模型 ...
王青天 孔越编著, 2020年6月第一版 第一章介绍,介绍金融科技fintech是指使用技术提供财务解决方案。人工智能和机器学习技术可以帮助包括欺诈预防、风险管理、客户服务和营销等多个环节的智能化。个人借贷交易的不同阶段涉及线上借贷行业的9种风险:信用检查不足、中介不充分、还款不及 ...