数据库的使用场景
1.后台管理系统没做出来的时候，需要数据库添加数据，展现到页面，进行后续测试，我测app。 操作数据库一般用来查看数据和修改数据，比如你测一个活动，一个手机号只能参加一次，那么你用一个手机号测完后，就可以去数据库修改字段，让这个手机又能参加 抽奖100台手机，用户抽中了一个，去数据库里看看 ...
原文：tidb数据库的适用场景
一 大数据量： 什么叫大数据量 至少有千万行级别的大表，或者数据库schema的占空空间有T级别的数据量， 如果数据量少于 G且qps或并发量小则使用mysql 二 高并发量： 数十万QPS也不再话下 不用再分库分表了，也不再使用中间件了 三 dba运维简单： 因为tidb自动维护数据的强一致性和高可用，解脱了dba 四 实时HTAP场景： 在用OLTP场景的同时，想要通过TiFlash原地OL ...
2021-09-23 16:07 0 157 推荐指数：
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MongoDB的适用场景
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volatile适用场景
1.volatile最适用一个线程写，多个线程读的场合。 如果有多个线程并发写操作，仍然需要使用锁或者线程安全的容器或者原子变量来代替。(摘自Netty权威指南) 疑问：如果只是赋值的原子操作，是否可以多个线程写？(答案：可以，但是一般没有这样的必要，即没有这样的应用场景 ...
Redis数据库的应用场景介绍
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数据库使用场景-结合软件测试
昨天聊天，聊到了数据库造数据！引导下，数据库在工作中的使用场景-结合软件测试工作：1）查看最新入库数据；例如手机验证码2）修改数据状态，使其可用；例跑业务数据且系统复杂的情况下3）快速使数据生效，提高测试效率，用于执行用例；例优惠券4）纯造数据；这个场景就复杂了，不在书写5）验证前后端数据 ...