原文:MLIR与Code Generation

MLIR与Code GenerationMLIR多级中间表示MLIR 项目是一种构建可重用和可扩展编译器基础架构的新方法。MLIR 旨在解决软件碎片问题,改进异构硬件的编译,显着降低构建特定领域编译器的成本,帮助将现有编译器连接在一起。MLIR作用MLIR 旨在成为一种混合 IR,可以在统一的基础架构中,支持多种不同的需求。例如,包括: 表示数据流图的能力 例如在 TensorFlow 中 ,包括 ...

2021-09-23 06:15 0 148 推荐指数:

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ent orm笔记4---Code Generation

在前面几篇文章中,我们经常使用的可能就是entc这个命令了,entc这个工具给带来了很多功能,这篇文章主要整理关于ent orm 中Code Generation 之前的例子中有个知识点少整理了,就是关于如果我们想要看orm在执行过程中详细原生sql语句是可以开启Debug看到的,代码 ...

Wed Sep 02 16:07:00 CST 2020 0 1432
MLIR中间表示与编译

MLIR中间表示与编译 概述 目前深度模型的推理引擎按照实现方式大体分为两类: 解 解释型推理引擎: 一般包含模型解析器,模型解释器,模型优化器。 模型解析器负责读取和解析模型文件,转换为适用于解释器处理 ...

Mon Aug 02 14:22:00 CST 2021 0 111
ONNX MLIR方法

ONNX MLIR方法 MLIR中的开放式神经网络交换实现。 Prerequisites gcc >= 6.4 libprotoc >= 3.11.0 cmake >= 3.15.4 在UNIX上安装MLIR 首先,安装MLIR ...

Wed Apr 21 14:10:00 CST 2021 0 223
MLIR多级中间表示概述

MLIR多级中间表示概述 MLIR项目是构建可重用和可扩展的编译器基础设施的一种新方法。MLIR旨在解决软件碎片化问题,改进异构硬件的编译,显著降低构建特定领域编译器的成本,并帮助将现有编译器连接在一起。 More resources 有关 ...

Sat Dec 12 20:52:00 CST 2020 0 477
MLIR中间表示和编译器框架

MLIR中间表示和编译器框架 TensorFlow生态系统包含许多在软件和硬件堆栈的多个级别上运行的编译器和优化器。作为TensorFlow的日常用户,使用不同类型的硬件(GPU,TPU,移动设备)时,此多级堆栈可能会表现为难以理解的编译器和运行时错误。 TensorFlow可以通过多种不同方 ...

Wed Apr 21 13:51:00 CST 2021 0 259
关于conversation generation的论文笔记

对话模型此前的研究大致有三个方向:基于规则、基于信息检索、基于机器翻译。基于规则的对话系统,顾名思义,依赖于人们周密设计的规则,对话内容限制在特定领域下,实际应用如智能客服,智能场馆预定系统。基于信息 ...

Sat May 07 08:26:00 CST 2016 1 2387
 
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