导语 | 本文实践了对于千万级别的用户,操作总数达万级别,每日几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。同时,除了留存分析,对于用户群分析,事件分析等也可以尝试用此方案来解决。 文章作者:陈璐,腾讯高级数据分析师 背景 你可能听说过Growingio、神策等数据分析平台,本文 ...
留存 对于数据分析师和运营人员来说,留存分析这几个字并不陌生,通过观察其留存规律,在用户行为领域,通过数据分析方法的科学应用,经过理论推导,能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析,帮助企业建立快速反应 适应变化的敏捷商业智能决策。最近一直在做关于留存分析项目,下面就我自己的经验,来谈一下如何在hive和clickhouse中计算留存,着重突出在clickhouse中留 ...
2021-09-22 17:48 0 136 推荐指数:
导语 | 本文实践了对于千万级别的用户,操作总数达万级别,每日几十亿操作流水的留存分析工具秒级别查询的数据构建方案。同时,除了留存分析,对于用户群分析,事件分析等也可以尝试用此方案来解决。 文章作者:陈璐,腾讯高级数据分析师 背景 你可能听说过Growingio、神策等数据分析平台,本文 ...
本文首发于:行者AI 关于用户留存是各大数据分析平台必不可少的功能,企业一般用留存率衡量用户的活跃情况,也是能直接反应产品功能价值的直接指标,留存率是衡量用户质量的最重要指标之一,因此计算各种留存率是数据分析取数的最底层的基本功。所以下面举几个用户留存分析的实战例子。 1. 准备 ...
1、数据源 这是个母婴产品的购买流水数据 2、数据处理 字段拆分、创建购买点会员生命周期 3、分析不同省份的留存率情况 根据第12个月的留存率对省市进行分组 实际业务中也可以通过类似的方法对用户年龄组/不同渠道进行高中低留存率的分组 4、对品类的细分分析 ...
最近参与的项目一直使用到ClickHouse,所以趁最近比较闲来对ClickHouse来做个总结 。 首先,来谈谈,我使用了这么多天ClickHouse的感受吧: ClickHouse查询超快,ClickHouse是列式存储数据库,同时ClickHouse支持bitmap这样的压缩算法 ...
1. 概述 在情感分析的应用领域,例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中,咱们可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案,但是传统的神经网络在应用的时候是不能获取前后文字之间的关系的,不能获取到整个句子的一个整体的意思,只能通过每一个 ...
转自:http://www.aiweibang.com/m/detail/104476372.html?from=p 随着WebRTC标准的逐步推广,实时音视频通讯技术受到越来越多公司和技术人员的关注。对于交互式音视频应用而言,稳定、低延时、通话质量清晰可靠是其基本需求。在互联网环境下 ...
什么是用户留存? 进入互联网下半场后,互联网流量竞争愈发激烈,获客成本不断提升,企业不可能无限制的投入成本拉取新用户,那么最大限度的保证用户的留存就变得异常重要。 怎么理解留存呢?想必大家小学一定做过“蓄水池”的题目。 一个游泳池,有一个进水管,灌满水需要X小时。有一个出水管,放完一池子水 ...