这些海量数据,出现了各种大数据引擎、搜索引擎、计算引擎、3D引擎等,用以更好解决数据庞杂带来人工无法处理 ...
上篇中我们介绍了计算公式引擎的计算原理,本期我们继续带着大家了解在Excel表格中公式引擎的实现原理。 背景 在上节中解决了基本运算的逻辑之后,在一些实际业务场景中,公式计算并不是单一公式进行的独立运算。我们经常需要将一个很大的运算分解成前后依赖的小运算 同时这些单元格之间的计算会出现很多相互依赖,计算顺序也是要考虑的一个关键问题,我们需要将一系列具有先后顺序的同类运算管理起来依次执行。 为了实现 ...
2021-09-22 13:57 6 5850 推荐指数:
这些海量数据,出现了各种大数据引擎、搜索引擎、计算引擎、3D引擎等,用以更好解决数据庞杂带来人工无法处理 ...
数据中台到底是什么,几年过去了,也一直众说纷纭。 笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具,而应该是一套架构、一套数据流转模式。 数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模,然后分门别类地储存,再根据实际的业 务场景,打造各类数据服务(含数据应用平台 ...
本文重点阐明了计算机中减法运算的实现以及反码、补码的意义。对于加法来说,计算机很容易实现, 举例:8 + 6 = 14; 在计算机中,也就是 0000 1000 0000 0110 ------------------------ 0000 1110 0000 1110表示 ...
样本量问题真的是好多人的老大难,是很多同学科研入门第一个拦路虎,今天给本科同学改大创标书又遇到这个问题,我想想不止是本科生对这个问题不会,很多同学从上研究生到最后脱离科研估计也没能把这个问题弄得很明白,那么希望大伙儿在看了这篇文章能够更加深入地理解样本量计算的逻辑,也能对大家的科研设计中的样本量 ...
InnoDB一个支持事务安全的存储引擎,同时也是mysql的默认存储引擎。本文主要从数据结构的角度,详细介绍InnoDB行记录格式和数据页的实现原理,从底层看清InnoDB存储引擎。 本文主要内容是根据掘金小册《从根儿上理解 MySQL》整理而来。如想详细了解,建议购买掘金小册阅读 ...
查理·芒格说,每个人要理解这个世界,需要找到自己的 mental models,底层的思维模型。 这些模型应该来自不同学科和方面,大概 80 到 90 个模型就可以帮你处理 90% 以上的问题。 因此需要先拥有自己的框架,再把不同的东西填进去。 关于成功的思维模型越好,我们就越有可能获得成功 ...
一个比较简单的demo,就是基于java 内置的js 引擎,扩展业务逻辑代码,实现一个xml 解析的 项目结构 代码简单说明 就是js 中使用了jackson xml 处理,同时获取xml 数组的第一个,转换为book 对象,方便业务处理 pom.xml ...
MySQL执行原理,逻辑分层、更改数据库处理引擎 作者:Stanley 罗昊 【转载请注明出处和署名,谢谢!】 用了那么长时间的MySQL,sql语句相信早已烂熟于心,于是,我就试着去了解它的执行原理,以下是我学习过程中的总结要点。 只要是B/S架构,都是会有客户端与服务端,mysql ...