一.前言 首先说明一下MySQL的版本: 表结构: id为自增主键,val为非唯一索引。 灌入大量数据,共500万: 我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题: 为了达到相同 ...
.前言 首先说明一下MySQL的版本: 表结构: id为自增主键,val为非唯一索引。 灌入大量数据,共 万: 我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题: 为了达到相同的目的,我们一般会改写成如下语句: 时间相差很明显。 为什么会出现上面的结果 我们看一下select from test where val limit , 的查询过程: 查询到索引叶子 ...
2021-09-21 23:20 0 92 推荐指数:
一.前言 首先说明一下MySQL的版本: 表结构: id为自增主键,val为非唯一索引。 灌入大量数据,共500万: 我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题: 为了达到相同 ...
本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/117 首先说明一下MySQL的版本: 表结构: id为自增主键,val为非唯一索引。 灌入大量数据,共500万: 我们知道,当limit ...
前言: limit:基础用法:limit 的用法是 limit [offset], [rows],其中 offset 表示偏移值, rows 表示需要返回的数据行。 问题: mysql 的 limit 给分页带来了极大的方便,但数据偏移量一大,limit 的性能就急剧下降 ...
我们通常使用limit进行分页查询 当偏移量很大时,会遇到性能问题 原因:上述语句查出了1000000条数据,然后丢弃掉999990条,做了很多无用功 解决办法:使用子查询 以上改写能够提高效率的原因是先查出满足条件的10个id(主键),再回表去查这10个id对应的行记录 ...
limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能。 SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | `rows OFFSET offset ` (LIMIT ...
https://www.percona.com/blog/2006/09/01/mysql-order-by-limit-performance-optimization/ ...
1.添加索引后查询速度会变快 mysql中索引是存储引擎层面用于快速查询找到记录的一种数据结构,索引对性能的影响非常重要,特别是表中数据量很大的时候,正确的索引会极大的提高查询效率。简单理解索引,就相当于一本新华字典的目录部分,通过目录可以快速查找到想要找的内容具体所在的页码 ...
一、磁盘的选择也是影响MySQL的性能的重大因素之一 1.使用传统的机器硬盘读取数据的过程 2.如何选择传统机器硬盘的因素 二、使用RAID增加传统机器硬盘的性能 1.什么是RAID技术 2.常见的RAID技术有以下四种: RAID0、RAID1 ...