目录 数据湖(datalake) 对象存储 Iceberg 功能 Schema 变更 隐式分区和分区布局变更 查询特定版本和版本回滚 Iceberg in Spark 表格式说明 数据湖(datalake) 传统数据 ...
. Iceberg构建数据湖 核心思想 在时间轴上跟踪表的所有变化 快照表示表数据文件的一个完整集合 每次更新操作会生成一个新的快照 特性 优化数据入库流程 Iceberg提供ACID事务能力,上游数据写入即可见,不影响当前数据处理任务,这大大简化了ETL Iceberg提供upsert mergeinto能力,可以极大地缩小数据入库延迟 支持更多的分析引擎 优秀的内核抽象使之不绑定特定引擎,目 ...
2021-09-26 21:36 0 315 推荐指数:
目录 数据湖(datalake) 对象存储 Iceberg 功能 Schema 变更 隐式分区和分区布局变更 查询特定版本和版本回滚 Iceberg in Spark 表格式说明 数据湖(datalake) 传统数据 ...
导读:今天主要和大家交流的是网易在数据湖 Iceberg 的一些思考与实践。从网易在数据仓库建设中遇到的痛点出发,介绍对数据湖 Iceberg 的探索以及实践之路。 主要内容包括: 数据仓库平台建设的痛点 数据湖 Iceberg 的核心原理 数据湖 Iceberg ...
简介: 数据湖的架构中,CDC 数据实时读写的方案和原理 本文由李劲松、胡争分享,社区志愿者杨伟海、李培殿整理。主要介绍在数据湖的架构中,CDC 数据实时读写的方案和原理。文章主要分为 4 个部分内容: 常见的 CDC 分析方案 为何选择 Flink + Iceberg ...
目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为:delta、Apache Iceberg和Apache Hudi。 其中,由于Apache Spark在商业化上取得巨大成功,所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。 Apache Hudi是由Uber ...
目前市面上流行的三大开源数据湖方案分别为:delta、Apache Iceberg和Apache Hudi。 其中,由于Apache Spark在商业化上取得巨大成功,所以由其背后商业公司Databricks推出的delta也显得格外亮眼。 Apache Hudi是由Uber ...
一、Delta、Hudi、Iceberg对比概览 由于Apache Spark在商业化上取得巨大成功,所以由其背后商业公司Databricks推出的Delta lake也显得格外亮眼。在没有delta数据湖之前,Databricks的客户一般会采用经典的lambda架构来构建他们的流 ...
数据湖的前世今生 互联网技术发展的当下,数据是各大公司最宝贵的资源之一已经是不争的事实。收据的收集、存储和分析已经成为科技公司最重要的技术组成部分。大数据领域经过近十年的高速发展,无论是实时计算还是离线计算、无论是数据仓库还是数据中台,都已经深入各大公司的各个业务。 "数据湖"这个概念 ...
Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎,数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时,会碰撞出什么样的火花呢?本次分享主要包括以下核心内容: 数据湖的相关背景介绍; 经典业务场景介绍; 为什么选择 Apache ...