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若随机变量 \(X\) 的分布用分布列 \(p(x_i)\) 或用密度函数 \(p(x)\) 表示,则 \(X\) 的某一函数 \(g(X)\) 的数学期望为 \[\tag{1}E[g(X)]=\begin{cases} \displaystyle \sum\limits_{i} g ...

常见分布的期望和方差 辛钦大数定律（揭示了均值和数学期望的关系） ...

若随机变量\(X\)服从二项分布,即\(X\sim B(n,p)\)， 则有\(P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k}\)，其均值和方差分别是 \(E(X)=np\) \(D(X)=np(1-p)\) 之前学二项分布的时候看到它的期望和方差觉得形式很简单，就没怎么细看推导 ...

的概率分布,概率分布描述给定变量的所有结果的概率。 2、方差-随机变量的分散性 期望表示一个变量的典 ...

今天下班在单位看的，所以没做笔记 离散型的随机变量，和连续型随机变量， 主要需要关注离散型的随机变量。 　　概率的求法，性质， 　　期望，方差，标准差，正态分布 　　期望：反应随机变量平均取值的大小。，大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望 ...

1. 若E[X]和E[Y]均有限，在(X,Y)连续的情况下： E[X+Y]=E[X]+E[Y] E[X1+X2+...Xn]=E[X1]+E[X2]+...+E[Xn] (上式不要求X,Y独立) 2. 若X,Y具有二元分布列p(x,y)，那么： E[g(X ...

一、期望 1、离散型 2、连续型 3、性质 二、方差 1、性质 2、常用分布的期望与方差 三、习题 ...