Hive如何处理小文件问题？
一、小文件是如何产生的 1.动态分区插入数据，产生大量的小文件，从而导致map数量剧增。 2.reduce数量越多，小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的)。 3.数据源本身就包含大量的小文件。 二、小文件问题的影响 1.从Hive的角度看，小文件会开很多map，一个 ...
原文：彻底解决Hive小文件问题
最近发现离线任务对一个增量Hive表的查询越来越慢，这引起了我的注意，我在cmd窗口手动执行count操作查询发现，速度确实很慢，才不到五千万的数据，居然需要 s，这显然是有问题的，我推测可能是有小文件。 我去hdfs目录查看了一下该目录： 发现确实有很多小文件，有 个小文件，我觉得我找到了问题所在，那么合并一下小文件吧： 这里使用distribute by进行了一个小文件的合并，通过rand ， ...
2021-09-20 14:02 0 508 推荐指数：
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hive中的小文件问题
小文件问题原因： ① 众所周知，小文件在HDFS中存储本身就会占用过多的内存空间，那么对于MR查询过程中过多的小文件又会造成启动过多的Mapper Task, 每个Mapper都是一个后台线程，会占用JVM的空间。 ② 在Hive中，动态分区会造成在插入数据过程中，生成过多零碎的小文件 ...
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