动手学深度学习三---多层感知机MLP
1、隐藏层 多层感知机在单层神经网络中引入了一到多个隐藏层，隐藏层位于输入层和输出层之间 输入层特征数为4个，输出层标签类别为3，隐藏单元5个，输入层不涉及计算，多层感知机层数为2 隐藏层中神经元和输入层中各个输入完全连接，输出层神经元与隐藏层神经元完全连接，因此全连接层有两个：输出层 ...
原文：动手学深度学习 | 多层感知机+代码实现 | 08
目录 感知机 多层感知机 多层感知机从零开始实现 多层感知机简洁实现 QA 感知机 年的 物理感知机 。 感知机是人工智能最早最早的一个模型。 感知机就是线性回归套了一层激活函数。 因为感知机的输出只有一个元素，所以只能做为一个二分类的问题。 可以理解为感知机使用了 l y,x,w max , y lt w,x gt 这个损失函数。 只预测正确的 多层感知机 多层感知机如何解决XOR问题呢 假设 ...
2021-09-19 21:50 0 132 推荐指数：
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