问题定义 给你一个长度为N的链表。N很大，但你不知道N有多大。你的任务是从这N个元素中随机取出k个元素。你只能遍历这个链表一次。你的算法必须保证取出的元素恰好有k个，且它们是完全随机的（出现概率均等）。 求解 蓄水池抽样算法： 该算法是针对从一个序列中随机抽取不重复的k个数，保证每个 ...

蓄水池抽样（Reservoir Sampling ）是一个很有趣的问题，它能够在o（n）时间内对n个数据进行等概率随机抽取，例如：从1000个数据中等概率随机抽取出100个。另外，如果数据集合的量特别大或者还在增长（相当于未知数据集合总量），该算法依然可以等概率抽样。 说蓄水池抽样之前，先说一下 ...

蓄水池采样算法 问题描述分析 采样问题经常会被遇到，比如： 从 100000 份调查报告中抽取 1000 份进行统计。 从一本很厚的电话簿中抽取 1000 人进行姓氏统计。 从 Google 搜索 "Ken Thompson"，从中抽取 100 个结果查看哪些是今年 ...

前言： 　　蓄水池抽样：从N个元素中随机的等概率的抽取k个元素，其中N无法确定。 适用场景： 　　模式识别等概率抽样，抽样查看渐增的log日志（无法先保存整个数据流然后再从中选取，而是期望有一种将数据流遍历一遍就得到所选取的元素，并且保证得到的元素是随机的算法）。 伪代码 ...

参考：https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957 https://leetcode-cn.com/problems/ ...

蓄水池抽样算法简介 蓄水池抽样算法随机算法的一种，用来从 N 个样本中随机选择 K 个样本，其中 N 非常大（以至于 N 个样本不能同时放入内存）或者 N 是一个未知数。其时间复杂度为 O(N),包含下列步骤 (假设有一维数组 S, 长度未知，需要从中随机选择 k 个元素, 数组下标 ...

随机读取数据，如何保证真随机是不可能的，因为计算机的随机函数是伪随机的。 但是在不考虑计算机随机函数的情况下，如何保证数据的随机采样呢？ 1.系统提供的shuffle函数 　　C++/Java都 ...

问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you see the ...