原文:Python学习笔记:索引设置之set_index和reset_index

数据分析过程中,有时出于增强数据可读性或其他原因,需要对数据表的索引值进行设定。 在 pandas 中,常用 set index 和 reset index 这两个方法进行索引设置。 一 set index方法 .介绍 set index 方法将 DataFrame 中的列转化为行索引。 转换之后,原来的列将不见,可以通过设置 drop 保留原来的列。 使用语法为: 参数解释: .实操 二 res ...

2021-09-18 17:06 0 998 推荐指数:

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pandas set_index() reset_index()

set_index() 官方定义: 使用一个或多个现有列设置索引, 默认情况下生成一个新对象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...

Sat Jul 28 08:23:00 CST 2018 0 8405
set_index()与reset_index()函数

set_index()函数 1 主要是理解drop和append参数,注意与reset_index()参数的不同. View Code 二 reset_index()函数 1 重置索引后,drop参数默认为False,想要删除原先的索引列 ...

Mon Jun 10 22:19:00 CST 2019 0 1476
pandas set_indexreset_index的用法

1.set_index DataFrame可以通过set_index方法,可以设置索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append ...

Mon Sep 24 18:51:00 CST 2018 0 13629
DataFrame 重新设置索引: reindex 和 reset_index 的区别

将两个 DataFrame 拼接后,想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法,要想让之前的索引消失,传入参数:drop=True。具体事例: test_201718 显示的结果中,index 是重复的,0-49,0-49。 要相对整合后 ...

Mon Jan 14 01:26:00 CST 2019 0 5759
DataFrame 重新设置索引: reindex 和 reset_index 的区别

将两个 DataFrame 拼接后,想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法,要想让之前的索引消失,传入参数:drop=True。具体事例: test_201718 显示的结果中,index 是重复的,0-49,0-49。 要相对整合后 ...

Sat Aug 29 18:39:00 CST 2020 0 598
 
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