set_index() 官方定义: 使用一个或多个现有列设置索引, 默认情况下生成一个新对象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...
数据分析过程中,有时出于增强数据可读性或其他原因,需要对数据表的索引值进行设定。 在 pandas 中,常用 set index 和 reset index 这两个方法进行索引设置。 一 set index方法 .介绍 set index 方法将 DataFrame 中的列转化为行索引。 转换之后,原来的列将不见,可以通过设置 drop 保留原来的列。 使用语法为: 参数解释: .实操 二 res ...
2021-09-18 17:06 0 998 推荐指数:
set_index() 官方定义: 使用一个或多个现有列设置索引, 默认情况下生成一个新对象 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) drop ...
一 set_index()函数 1 主要是理解drop和append参数,注意与reset_index()参数的不同. View Code 二 reset_index()函数 1 重置索引后,drop参数默认为False,想要删除原先的索引列 ...
1.set_index DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append ...
A B C D 0 A0 B0 C0 D01 A1 B1 C1 D12 A2 B2 C2 D23 A3 B3 C3 D3 B C DA A0 B0 C0 D0A1 B1 C1 ...
1、set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引。 格式:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False ...
将两个 DataFrame 拼接后,想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法,要想让之前的索引消失,传入参数:drop=True。具体事例: test_201718 显示的结果中,index 是重复的,0-49,0-49。 要相对整合后 ...
将两个 DataFrame 拼接后,想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法,要想让之前的索引消失,传入参数:drop=True。具体事例: test_201718 显示的结果中,index 是重复的,0-49,0-49。 要相对整合后 ...