不平衡数据集的处理
一、不平衡数据集的定义 所谓的不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。 不平衡 ...
原文：R 语言 缺失值处理并使用SMOTE处理不平衡数据集
准备数据过程中，遇到了缺失值的问题。以往都是自己手动写代码，用缺失值样本所在类别的均值或者众数替换掉，结果今天发现，DMwR 包就有处理缺失值的函数，而且思想一致 大哭 先奉上代码： install.packages DMwR library DMwR knnImputation YourDataFrame 准备用SMOTE函数时，发现DMwR包在老早之前，就从R语言 CRAN中移除了。多方搜索 ...
2021-09-17 18:21 0 376 推荐指数：
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（定义，举例，实例，问题，扩充，采样，人造，改变） 一、不平衡数据集 1）定义 不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，这种情况下的数据称为不平衡数据 2）举例 在二分类问题中，训练集中class 1的样本 ...
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