本文为tvm 教程的翻译版。这部分介绍了如何在tvm中添加新的relay算子,具体的是以一个累乘(cumprod)算子为例进行介绍。 新增relay算子基本是下面几个步骤: 定义新增算子的属性节点(Attribute Node),声明在编译时已知的固定参数 为新增算子编写类型关系 ...
TVM,Relay,Pass Relay介绍 主要结合TVM的文档 https: tvm.apache.org docs dev relay intro.html ,介绍一下NNVM的第二代Relay。Relay的设计目标有以下几点: 支持传统的数据流 DataFlow 风格编程。支持functional style scoping,并融合了编程语言领域的一些知识,带了一些新的特性 支持Let表达 ...
2021-09-17 06:13 0 124 推荐指数:
本文为tvm 教程的翻译版。这部分介绍了如何在tvm中添加新的relay算子,具体的是以一个累乘(cumprod)算子为例进行介绍。 新增relay算子基本是下面几个步骤: 定义新增算子的属性节点(Attribute Node),声明在编译时已知的固定参数 为新增算子编写类型关系 ...
1、不同的框架与硬件 对于深度学习任务,有很多的深度学习框架可以选择,Google的Tensor Flow和Facebook的Pytorch,Amazon的Mxnet等。不管是使用哪一个框架进行模型 ...
Hello TVM 发表于 2019-06-29 TVM 是什么?A compiler stack,graph level / operator level optimization,目的是(不同框架的)深度学习模型在不同硬件平台上提高 performance (我要更快 ...
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因为现在NNVM的代码都转移到了TVM中,NNVM代码也不再进行更新,因此选择安装的是TVM。 git clone --recursive https://github.com/dmlc/tvm sudo apt-get update sudo apt-get install -y ...
NTLM-Hash和NET-NTLM-Hash: Windows机器基本都采用NTLM-Hash来存储用户密码,通常保存在SAM文件中(域Hash保存在域控的NTDS.dit文件中),可以用mimi ...
TVM如何训练TinyML 机器学习研究人员和从业人员对“裸机”(低功耗,通常没有操作系统)设备产生了广泛的兴趣。尽管专家已经有可能在某些裸机设备上运行某些模型,但是为各种设备优化模型的挑战非常艰巨,通常需要手动优化设备特定的库。对于那些没有Linux支持的平台,不存在用于部署模型的可扩展 ...
看了下最新的TVM,已经到了0.8版本,整个TVM软件stack也发生了比较大的变化,准备追一下进行介绍。整体节奏大概是先做一篇Introduction,之后会翻译一些tutorial,后边会结合一些真实的Op进行。 整个TVM的结构现在已经变成了 从前到后可以分为这么几个 ...