大数据也是构建各类系统的时候一种全新的思维，以及架构理念，比如Storm，Hive，Spark，ZooKeeper，HBase，Elasticsearch，等等 storm，在做热数据这块，如果要做复杂的热数据的统计和分析，亿流量，高并发的场景下，最合适的技术就是storm，没有其他 举例说明 ...

1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成 ...

Flink 学习 项目地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客：http://www.54tianzhisheng.cn/tags/F ...

摘要 纯 .Net 自研大数据实时计算平台，在中通快递服务数百亿包裹，处理数据万亿计！将分享大数据如何落地以及设计思路，技术重难点。 目录 背景介绍 计算平台架构 项目实战 背景介绍 计算平台架构 分片实时计算 计算平台 数据 ...

数据来源：系统中可以采集到的数据，如用户数据、业务数据等，也包含系统运行时产生的日志数据等。 数据采集：不同数据源生成数据类型格式存在差异，在数据采集前可能增加数据总线(如京东JBus)对业务进行解耦，Sqoop和Flume是常用的数据采集工具 ...

​ 本文分为四个章节介绍实时计算，第一节介绍实时计算出现的原因及概念；第二节介绍实时计算的应用场景；第三节介绍实时计算常见的架构；第四节是实时数仓解决方案。 一、实时计算 实时计算一般都是针对海量数据进行的，并且要求为秒级。由于大数据兴起之初，Hadoop并没有给出实时计算解决方案 ...

当今时代，数据不再昂贵，但从海量数据中获取价值变得昂贵，而要及时获取价值则更加昂贵，这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百 分点公司为例，在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到百分点服务器上，这些请求包含了用户行为和个性化推荐请求。如何从这些数据中快速挖掘用户兴趣偏 好并作出效果不错 ...

一. 1、对比：离线计算和实时计算 离线计算：MapReduce，批量处理（Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS） 实时计算：Storm和Spark Sparking，数据实时性（Flume ---> Kafka ---> 流式计算 ---> ...