用递归求解问题时，反复的嵌套会浪费内存。而且更重要的一点是，之前计算的结果无法有效存储，下一次碰到同一个问题时还需要再计算一次。例如递归求解 Fibonacci 数列，假设求第 n 位（ ...

1.爬楼梯 2.买卖股票的最佳时机 3.最长回文子串 4.不同路径I 5.不同路径II 6.最小路径和 7.最小路径和(三角形) 8.强盗抢劫 9.强盗在环形街区 ...

转载于：https://blog.csdn.net/u013250416/article/details/80558542 一、基本思想 　　一般来说，只要问题可以划分为规模更小的子问题，并且原问题的最优解中包含了子问题的最优解，则可以考虑用动态规划解决。动态规划的实质是分治思想和解决冗余 ...

前置芝士：Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成，感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP，即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质，树形 DP 一般都是递 ...

【动态规划杂记】状态+转移 参考：夜深人静写算法（二） - 动态规划 核心：划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度：状态数O(n^t)，转移O(n^e)，则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP，特定数问题不考虑DP。 2.断层思想：划分状态，从计算过的状态去答案 ...

动态规划算法、分治法与贪心法都应用于：大问题可以分解为子问题求解的题目 一、分治法： 　　分治法容易理解，主要思想是：将大问题分解成子问题，求解出不同子问题的解，由各个子问题的解得到最终解。所有的子问题可能相关，也可能不相关，如果子问题相关，则求解子问题的解时，会重复计算，进行不必要的计算 ...

动态规划 1.概念 动态规划常用于的一个问题就是求最值， 比如说最常见的求最长递增子序列啊等待。 其实动态规划的问题核心仍然是穷举，想一下求最值，那最可能的就是把所有结果列出来，谁最大要谁。 动态规划大部分是自底向上的，所以也就脱离了递归，更多的是采用for循环的迭代； 动态规划的典型 ...

二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历 前序遍历 遍历顺序规则为【根左右】 ABCDEFGHK 中序遍历 ...