欠拟合和过拟合出现原因及解决方案
(overfitting)和欠拟合(underfitting)是导致模型泛化能力不高的两种常见原因，都是 ...
原文：过拟合与欠拟合的原因以及解决方案
作者：我执 链接：https: zhuanlan.zhihu.com p 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 有哪些原因会导致过拟合 数据层面 训练集和测试集的数据分布不一致 训练数据集太少，样本单一，模型无法从中学到泛化的规则 训练集中的噪音太多，导致模型过分记住了噪音特征 模型层面 模型过于复杂，换句话说就是模型把这些数据 死记硬背 了下来，而不 ...
2021-09-15 22:16 0 270 推荐指数：
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过拟合、欠拟合及其解决方案
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