微软恶意软件分类
此次实验是在Kaggle上微软发起的一个恶意软件分类的比赛， 数据集 此次微软提供的数据集超过500G(解压后)，共9类恶意软件，如下图所示。这次实验参考了此次比赛的冠军队伍实现方法。微软提供的数据包括训练集、测试集和训练集的标注。其中每个恶意代码样本(去除了PE头)包含两个文件，一个是 ...
原文：恶意软件分类器的后门攻击 - Explanation-Guided Backdoor Poisoning Attacks Against Malware Classifiers阅读笔记
论文目的 研究针对基于ml的恶意软件分类器的clean label后门攻击。 我们的攻击将带有后门的良性样本注入恶意软件检测器的训练集中，目的是改变在推断时对带有相同模式水印的恶意软件样本的预测。 主要观点：利用ML可解释性的工具，即SHapley Additive explanation SHAP ，来选择一小组高度有效的特征及其值来创建水印。 SHAP的具体解释可以看 SHAP解释 论文贡献 ...
2021-09-15 14:39 0 163 推荐指数：
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