看视频之前,先回忆对回归的理解: 一元线性回归其实就是对一个自变量,一个因变量, 我们期望有 y= a+bx ,作为它们的关系式,能够解释x和y之间的关系, 已知一组(x,y)1-n,现在根据这个已知的条件, 关系式系数——是否一定存在? 若存在,a,b,最有可能是 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 两阶段最小二乘法 SLS 回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。 本文的主要内容是将各种标准的回归诊断扩展到 SLS。 SLS估计的回顾 我们需要 SLS回归的一些基本结果来开发诊断方法,因此我们在此简单回顾一下该方法。 SLS回归是由Basmann 和Theil 引自Theil 在 世纪 年代独立发明的, ...
2021-09-13 20:38 0 173 推荐指数:
看视频之前,先回忆对回归的理解: 一元线性回归其实就是对一个自变量,一个因变量, 我们期望有 y= a+bx ,作为它们的关系式,能够解释x和y之间的关系, 已知一组(x,y)1-n,现在根据这个已知的条件, 关系式系数——是否一定存在? 若存在,a,b,最有可能是 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5374 我们要估计的模型是 y=a+bx+cd+ey=a+bx+cd+e, 其中是解释变量,,和是我们想要估计的系数。是控制变量,是治疗变量。我们特别关注我们的治疗效果对。 生成数据 首先,让我们生成数据。 假设 的工具变量 ...
原文 | http://tecdat.cn/?p=22319 来源 | 拓端数据部落公众号 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去除潜在的离群点和只使用所选变量的子集来 "清洗 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 原文出处:拓端数据部落公众号 简介 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金 ...
一元线性回归的解释变量只有一个,但是实际的模型往往没有这么简单,影响一个变量的因素可能有成百上千个。我们会希望线性回归模型中能够考虑到这些所有的因素,自然就不能再用一元线性回归,而应该将其升级为多元线性回归。但是,有了一元线性回归的基础,讨论多元线性回归可以说是轻而易举。 另外我们没必要分别 ...
目录 简单回归模型 相关程度的度量 简单线性回归模型 简单线性回归的基本假定 普通最小二乘法 OLS 估计的代数性质 总变差的分解 拟合优度检验 参数的统计分布 变量的显著性检验 ...
目录 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 基本假定 统计性质 统计推断 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 利用矩阵形式推导多元线性回归模型的解,其思想主要来源于线性方程组和矩阵形式的相互 ...
目录 平稳时间序列 平稳时间序列 伪回归现象 白噪声序列 随机游走过程 自相关函数 ACF 偏相关函数 PACF 平稳性的单位根检验 单整时间序列 平稳时间序列 平稳时间序列 ...