#tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象,因为dplyr包用C语言开发,对处理tbl对象是非常迅速的。语法: tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...
file.txt如下所示: 如果想提取rs 列中含有GG的行,则可以使用命令: 如果想提取rs 中包含A字符的行,则可以使用命令: 如果想提取rs 中包含A或者G字符的行,则可以使用命令: 如果想提取rs 中不包含A和G字符的行,则可以使用命令: 如果想提取列名为rs 的列,则可以使用命令: 或者: ...
2021-09-13 10:21 0 552 推荐指数:
#tbl对象 使用dplyr包预处理时建议使用tbl_df()函数或tbl_cube()函数或tbl_sql()函数将原数据转换为tbl对象,因为dplyr包用C语言开发,对处理tbl对象是非常迅速的。语法: tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...
dplyr包可以看作是plyr包的一个扩展,主要是针对数据框的数据操作。 在使用dplyr包中的函数对数据框进行操作之间,最好将其转换为tbl对象:tbl_df() 一个很好的效果是,tbl对象可以根据显示空间大小来进行部分显示。 利用dplyr包常见的数据操作可归纳为以下5种: 1. ...
在R中,我们通常需要对数据列进行各种各样的操作,比如选取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函数子在数据列的操作上也同样表现了它的简洁性,而且各种操作眼花缭乱。 select(.data, ...) 参数主要在于如何添加条件。配合select()进行使用的函数 ...
select函数 dplyr包select函数用的很多,不过我们一般也是通过正反选列名或数字来选择列。 常见用法如: 实际应用中我们加上一些辅助函数会更加得心应手。 这些函数有: mutate Ref: http://www.bioinfo-scrounger.com ...
R语言dplyr包 前言 2014年刚到, 就在 Feedly 订阅里看到 RStudio Blog 介绍 dplyr 包已发布 (Introducing dplyr), 此包将原本 plyr 包中的 ddply() 等函数进一步分离强化, 专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度 ...
1、 ...
glu <- grep("*(葡萄糖)",z_jydat$ITEMNAME) jydat_glu <- unique(z_jydat[glu,-1]) HIS <- g ...
已解决,用grep函数 A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T) A[grep(pattern="/resource/activity",A[,1] ...