桶表也是一种用于优化查询而设计的表类型。创建通表时，指定桶的个数、分桶的依据字段，hive就可以自动将数据分桶存储。查询时只需要遍历一个桶里的数据，或者遍历部分桶，这样就提高了查询效率 ------创建订单表create table user_leads(leads_id string ...

　　Hive sql是Hive 用户使用Hive的主要工具。Hive SQL是类似于ANSI SQL标准的SQL语言，但是两者有不完全相同。Hive SQL和Mysql的SQL方言最为接近，但是两者之间也存在着显著的差异，比如Hive不支持行级数据的插入、更新和删除，也不支持事务操作。 　　注 ...

Hive 分区 分区表实际上是在表的目录下在以分区命名，建子目录 作用：进行分区裁剪，避免全表扫描，减少MapReduce处理的数据量，提高效率 一般在公司的hive中，所有的表基本上都是分区表，通常按日期分区、地域分区 分区表在使用的时候记得加上分区字段 分区 ...

分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，这样可以实现取数据的时候，某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有：按时间分区，按业务分区等。 分桶 Hive 分桶是比分区更细粒度的数据划分，可以指定分桶表的某一列，让该列数据 ...

对于每一个表（table）或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： （1）获得更高 ...

套话之分桶的定义： 　　分桶表是对列值取哈希值的方式，将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。（网上其它定义更详细，有点绕，结合后面实例） 适用场景：数据抽样（ sampling ...

套话之分桶的定义： 　　分桶表是对列值取哈希值的方式，将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。（网上其它定义更详细，有点绕，结合后面实例） 适用场景：数据抽样（ sampling ...

为什么分桶 （1）获得更高的查询处理效率。桶为表加上了额外的结构，Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。具体而言，连接两个在（包含连接列的）相同列上划分了桶的表，可以使用 Map 端连接 （Map-side join）高效的实现。比如JOIN操作。对于JOIN操作两个表有一个相同的列 ...