在我之前的一篇博文中详细介绍了Python多线程的应用： 进程，线程，GIL，Python多线程，生产者消费者模型都是什么鬼 但是由于GIL的存在，使得python多线程没有充分利用CPU的多核，为了利用多核，我可以采用多进程； 1. 父进程与子进程 wiki上对于父进程与子进程的定义 ...

利用IO阻塞的时间 二，多进程 　　2.1 multiprocessing模块介绍 　　 ...

一、参数 app.run()中可以接受两个参数，分别是threaded和processes，用于开启线程支持和进程支持。 二、参数说明 1.threaded : 多线程支持，默认为False，即不开启多线程; 2.processes：进程数量，默认为1. 三、使用范例 ...

背景： 看了许多网上关于Flask多进程的介绍，但根本行不通（有直接用flask实现多进程的朋友，麻烦教教我哈） 开始： 下面是基于flask的基础web服务实现的多进程并发思路（该思路已经证明是可行的） 功能：提取图像上的文字，实现并发 1. 写一个flask基本服务，用于接受请求 ...

2018-07-15 23:31:20 yang9315 阅读数 7703更多 分类专栏： python 版权声 ...

一、参数 app.run()中可以接受两个参数，分别是threaded和processes，用于开启线程支持和进程支持。 二、参数说明 1.threaded : 多线程支持，默认为False，即不开启多线程; 2.processes：进程数量，默认为1. 三、使用范例 ...

Pool类 在使用Python进行系统管理时，特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。如果操作的对象数目不大时，还可以直接使用Process类动态的生成多个进程，十几个还好，但是如果上百个甚至更多，那手动去限制进程数量就显得特别的繁琐，此时进程池 ...

Pool类 在使用Python进行系统管理时，特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。如果操作的对象数目不大时，还可以直接使用Process类动态的生成多个进程，十几个还好，但是如果上百个甚至更多，那手动去限制进程数量就显得特别的繁琐，此时进程池 ...