tensorflow中使用指定的GPU及GPU显存 CUDA_VISIBLE_DEVICES
/darkknightzh/p/6591923.html 场景： 有一台服务器，服务器上有多块儿GPU可以 ...
原文：查看GPU运行情况(nvidia-smi )和指定GUP训练/推理模型（CUDA_VISIBLE_DEVICES使用）
在深度学习模型训练或者推理的时候我们常常会需要使用到GPU加速，而在服务器上会存在多块GPU，并且可能会有很多人在使用这些GPU，因此如何设置程序在指定的GPU上训练模型 推理，下面介绍我们如何在python程序中指定GPU运行。 查看服务器显卡运行状况 在Linux服务器上我们可以使用以下命令行来查看，显卡运行情况 假设已经安装完cuda等对应驱动，并可以使用 下面根据我现在这台电脑显示的内容 ...
2021-09-11 11:48 0 417 推荐指数：
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