ETL 概念 ETL 这个术语来源于数据仓库,ETL 指的是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL 的目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。 ETL是 BI 项目重要的一个环节。 通常情况下,在 BI 项目中 ETL ...
目录 一 Sqoop导入时代码规范 二 Sqoop导出时代码规范 三 在Hue中执行的Workflow时,编写Hive Sql脚本注意的点 四 在Hue中的Schedule会突然反复执行 一 Sqoop导入时代码规范 配置说明: hive drop import delims 在导入数据到hive时,去掉数据中的 r n 这样的字符。原因是,有很多字段所存储的数据比较复杂,包含回车换行等,如果不 ...
2021-09-10 22:18 0 106 推荐指数:
ETL 概念 ETL 这个术语来源于数据仓库,ETL 指的是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL 的目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。 ETL是 BI 项目重要的一个环节。 通常情况下,在 BI 项目中 ETL ...
在使用numpy读取一个四百多万行数据的.csv文件时抛出了如下异常: numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate array with shape (4566386, 23) and data type <U20 以下 ...
ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换 ...
,运行1-2天获得结果依然没什么问题。但实时处理的要求,是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关 ...
kafka对于消息体的大小默认为单条最大值是1M. 但是在我们应用场景中, 常常会出现一条消息大于1M, 如果不对kafka进行配置. 则会出现生产者无法将消息推送到kafka或消费者无法去消费kafka里面的数据, 这是我们就要对kafka进行以下配置: 1. ...
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今年做过两个公司需求都遇到了实时流入hive的需求,storm入hive有几种可行性方案。 1.storm直接写入hive,storm下面有个stormhive的工具包,可以进行数据写入hive。但是本人研究半天感觉并不是很好用,并且利用工具类也会在开发上灵活性被限制。 2.storm直接写入 ...