“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能。 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失败的情况下,就没办法保证消息顺序。 比如你连续发了1,2,3。 过了一会,返回结果1失败,2, 3成功 ...
Kafka 如何保证消息的消费顺序 在Kafka中Partition 分区 是真正保存消息的地方,发送的消息都存放在这里。Partition 分区 又存在于Topic 主题 中,并且一个Topic 主题 可以指定多个Partition 分区 。 在Kafka中,只保证Partition 分区 内有序,不保证Topic所有分区都是有序的。 所以 Kafka 要保证消息的消费顺序,可以有 种方法: 一 ...
2021-09-10 18:59 0 814 推荐指数:
“严格的顺序消费”有多么困难 下面就从3个方面来分析一下,对于一个消息中间件来说,”严格的顺序消费”有多么困难,或者说不可能。 发送端 发送端不能异步发送,异步发送在发送失败的情况下,就没办法保证消息顺序。 比如你连续发了1,2,3。 过了一会,返回结果1失败,2, 3成功 ...
一、消息传递语义:三种,至少一次,至多一次,精确一次 1、at lest once:消息不丢,但可能重复 2、at most once:消息会丢,但不会重复 3、Exactly Once:消息不丢,也不重复。 二、数据一致性保证:保证消息不丢、消息不重复 消息不丢:副本机制+ack ...
如何保证消息队列的高可用和幂等性以及数据丢失,顺序一致性 <!-- more --> RabbitMQ的高可用性 RabbitMQ是比较有代表性的,因为是基于主从做高可用性的,我们就以他为例子讲解第一种MQ的高可用性怎么实现。 rabbitmq有三种模式: 单机模式 ...
https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据 ...
数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知。本文从 Producter 往 Broker 发送消息、Topic 分区副本以及 Leader 选举几个角度介绍数据的可靠性。 Topic 分区副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是没有副本的概念 ...
是如何保证数据可靠性和一致性的。 数据可靠性 Kafka 作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要 ...
1、kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一 ...
zookeeper 采用了全局递增的事务 Id 来标识,所有的 proposal(提议)都在被 提出的时候加上了 zxid,zxid 实际上是一个 64 位的数字,高 32 位是 epoch( ...