Flink的并行度设置
task的parallelism可以在Flink的不同级别上指定。四种级别是：算子级别、执行环境（ExecutionEnvironment）级别、客户端（命令行）级别、配置文件（flink-conf.yaml）级别 * 每个operator、data source或者data sink都可以 ...
原文：Flink生产环境中的并行度和资源设置
在使用Flink处理生产实际问题时，并行度和资源的配置调优是经常要面对的工作之一，如果有效和正确地配置并行度是任务能够高效执行的必要条件。 Flink中的计算资源 首先理解Flink中的计算资源的核心概念，比如Slot Chain Task等，这有助于我们快速定位生产中的问题。 Task Slot Flink都是以集群在运行，在运行的过程中包含两类进程，其中之一就是TaskManager。 在Fl ...
2021-09-10 18:25 0 150 推荐指数：
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