数据同步：全量与增量
1.背景 数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量和增量 2. 概述 数据如果要保留副本，要么同时写（就是多写），或者进行复制：异步写（即从主数据拷贝到副本）； 同时写（多写），引出一个问题，写多少节点算成功（场景：分布式系统）？全部写成功才算成功，还是写 ...
原文：数据同步增量全量的区别
.数据同步看数据量和增删改查的原因确定是否是增量同步还是全量同步 .一般mongo表使用增量数据，因为我们业务数据mongo存储的内容较多，如果每天都使用使用全量的话，占用太大了 不区别etl dt .一般mysql表使用全量数据，因为mysql表极限在千万级别，所以删除和修改的操作更多一些，整体量级比mongo小，这样可以使用全量 每一个etl dt，都是那一天之前所有的全量数据 .增量有et ...
2021-09-10 14:18 0 488 推荐指数：
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关于数据同步全量与增量在大数据情况下分析
（数据通过http接口全量返回） 1）全量方式： 1.1）小数据量下： 1.1.1）：不做分页，数据通过一次返回（没问题） 1.2）大数据量下： 1.2.1）不做分页，数据通过一次返回（数据量过大可能会导致接口无响应、或程序内存溢出） 1.2.2）做分页 ...