原文:数学建模常见的一些方法【04拟合算法】

目录 数学建模常见的一些方法 . 拟合算法 . 插值和拟合的区别 . 求解最小二乘法 . Matlab求解最小二乘 . 如何评价拟合的好坏 . 证明SST SSE SSR . 计算拟合优度的代码 . 拟合工具箱 . 补充的计算函数randi,rand,normrnd,roundn . . randi 范围,行,列 : 产生均匀分布的随机整数 i int . . rand 行,列 : 产生 至 之 ...

2021-09-09 21:30 0 167 推荐指数:

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数学建模常见一些方法【03插值算法

@ 目录 数学建模常见一些方法 1. 插值算法 1.1 插值法的定义 1.2 插值法的分类 1.3 一般插值多项式原理 1.4 拉格朗日插值法 1.5 龙格现象(Runge ...

Fri Sep 10 05:29:00 CST 2021 0 102
数学建模常见一些方法【05相关系数】

@ 目录 数学建模常见一些方法 1. 相关系数 1.1 总体和样本 1.2 总体皮尔逊Pearson相关系数 1.3 样本皮尔逊Pearson相关系数 1.4 相关性可视化 1.5 ...

Fri Sep 10 05:30:00 CST 2021 0 130
数学建模常见一些方法【01层次分析法】

@ 目录 数学建模常见一些方法 1. 层次分析法(The analytic hierarchy process, 简称AHP) 1.1 直接问权重的弊端 1.2 一致性检验的步骤 1.3 三种方法计算权重 ...

Mon Aug 23 02:11:00 CST 2021 0 134
Java拟合算法

  其中引用到了apache的common-math的jar包,主要用于矩阵运算,下载地址:   http://commons.apache.org/proper/commons ...

Fri Jun 29 22:06:00 CST 2018 6 1695
拟合算法

样本点多余30个时,用拟合而不用插值算法。 定义: 与插值问题不同,在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟合问题的目标是寻求一个函数(曲线),使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近,即曲线拟合的最好(最小化损失函数)。 什么时候用插值,什么时候用拟合? 当样本点n大于 ...

Wed Sep 18 21:21:00 CST 2019 0 2145
RANSAC拟合算法

最小二乘法只适合与误差较小的情况。试想一下这种情况,假使需要从一个噪音较大的数据集中提取模型(比方说只有20%的数据时符合模型的)时,最小二乘法就显得力不从心了。 算法简介 随机抽样一致算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)。它是一种迭代的方法,用来 ...

Thu Nov 14 01:32:00 CST 2019 0 370
LM拟合算法

一、 Levenberg-Marquardt算法 (1)y=a*e.^(-b*x)形式拟合 clear all % 计算函数f的雅克比矩阵,是解析式 syms a b y x real; f=a*exp(-b*x); Jsym=jacobian(f,[a b]); % 拟合用数据。参见 ...

Thu Mar 22 03:44:00 CST 2018 0 2932
 
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