k最邻近算法——加权kNN
加权kNN 上篇文章中提到为每个点的距离增加一个权重，使得距离近的点可以得到更大的权重，在此描述如何加权。 反函数 该方法最简单的形式是返回距离的倒数，比如距离d，权重1/d。有时候，完全一样或非常接近的商品权重会很大甚至无穷大。基于这样的原因，在距离求倒数时，在距离上加一个常量 ...
原文：判别分析--KNN、有权重的K最邻近算法
K最近邻 这部分即将要讨论的K最近邻和后面的有权重K最近邻算法在R中的实现，其核心函数 knn 与 kknn 集判别规则的 建立 和 预测 这两个步骤于一体，即不需在规则建立后再使用predict 函数来进行预测，可由knn 和 kknn 一步实现。 按照次序向knn 函数中依次放入训练集中各属性变量 除第 个变量nmkat 测试集 除第 个变量 nmkat 训练集中的判别变量 第 个变量nmk ...
2021-09-08 19:34 0 108 推荐指数：
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