用R实现关联分析
关联分析 多年前，新的互联网销售开始在网上卖书，随着时间的推移，积累了一些关于客户购买书籍的信息。使用关联分析，可以识别一些客户有相似兴趣的书，使用用户购买信息，建立相应的推荐系统。 关联分析是发现数据集中对象或者属性间的相关性，这些相关性可以用关联规则来表达。这个方法一直成功的应用于大的事物 ...
原文：关联分析--R实现案例
R中的实现 相关软件包 R中两个专用于关联分析的软件包 arules 和 arulesViz。其中，arules用于关联规则的数字化生成,提供Apriori和 Eclat这两种快速挖掘频繁项集和关联规则算法的实现函数 而arulesViz软件包作为arules 的扩展包，提供了几种实用而新颖的关联规则可视化技术，使得关联分析从算法运行到结果呈现一体化。 核心函数 Apriori是最经典的关联分析挖 ...
2021-09-08 19:03 0 155 推荐指数：
相关推荐
R1（上）—R关联规则分析之Arules包详解
Arules包详解 包基本信息 发布日期：2014-12-07 题目：挖掘关联规则和频繁项集 描述：提供了一个表达、处理、分析事务数据和模式(频繁项集合关联规则)的基本框架。 URL：http://R-Forge.R-project.org/projects ...
R语言代写实现 Copula 建模依赖性案例分析报告
）进行建模。 例如，在R中，很容易从多元正态分布中生成随机样本，但是对于分别其边缘分别为Beta，Ga ...
关联规则-R语言实现
关联规则 code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } .main-container { max-width: 940px ...
R语言与关联规则挖掘—购物篮分析
名词： 挖掘数据集：购物篮数据 挖掘目标：关联规则 关联规则：啤酒=>尿布（支持度0.02，置信度0.6） 支持度：所有数据中有2%的购物记录包含了啤酒和尿布 置信度：所有包含啤酒的购物记录里有60%包含尿布 最小支持度阈值和最小置信度阈值。 项集：项（商品）组成的集合 K- ...
R_Studio(关联)对Groceries数据集进行关联分析
RGui的arules程序包里含有Groceries数据集，该数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录，共有9835条消费记录，169个商品 Gary.R 一. 加载数据集 查看groceries中 ...
灰色关联分析法（GRA）实现
GRA算法步骤 step1：确定参考序列 \(x_0\) 和比较序列 \(x_i\)； step2：对原始数据变换，将第 i 个属性的第 k 个数据 \(x_i(k)\) 转换为 \(y_i(k) ...
初次用R的实际案例数据分析
这是一次教授布置的期末作业，也是书籍《商务数据分析与应用》的一个课后作业 目录 数据描述 数据预处理 描述性统计分析 模型分析(方差分析) 数据描述 非学位职业培训机构的178个学员的数据，目的是了解什么样 ...