数据框（data.frame）是最常用的数据结构，用于存储二维表（即关系表）的数据，每一列存储的数据类型必须相同，不同数据列的数据类型可以相同，也可以不同，但是每列的行数（长度）必须相同。数据框的每列都有唯一的名字，在已创建的数据框上，用户可以添加计算列。 1 创建 ...

先看一个非常简单的例子： 有什么方法可以将列转换为适当的类型？例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数 ...

data.select_dtypes(include=['object']) 选择列表中列满足此数据类型的列，并将列名和列下的所有数值进行输出。 将include改为exclude变为将除该类型以外的列进行输出。 data.select_dtypes(include=['object ...

先看一个非常简单的例子： 有什么方法可以将列转换为适当的类型？例如，上面的例子，如何将列2和3转为浮点数？有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型？或者是创建DataFrame，然后通过某种方法更改每列的类型？理想情况下，希望以动态的方式做到这一点，因为可以有数 ...

来源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_028f0c1c0100kmag.html 今天遇到一个问题：要求在可重复执行的SQL脚本添加一段SQL代码：修改当前的数据类型。因为SQL代码放在重复执行的脚本中，那须考虑到数据类型满足条件时则不进行修改。一时不知道怎么解决 ...

实际应用pandas过程中，经常会用到category数据类型，通常以string的形式显示，包括颜色（红，绿，蓝），尺寸的大小（大，中，小），还有地理信息等（国家，省份），这些数据的处理经常会有各种各样的问题，pandas以及scikit-learn两个包可以将category数据转化 ...

今天碰到一个错误，一个字典取值报keyError, 一查看key, 字符串类型的数字后面多了小数点0, 变成了float的样子了。 发现了pandas一个坑：如果列有NAN，则默认给数据转换为float类型！ 来源：https://stackoverflow.com/questions ...

纵轴表示不同索引axis=0,横轴表示不同列axis=1 DataFrame类型创建 1.从二维ndarray对象创建 2.从一维ndarray对象字典创建 3.从列表类型的字典创建 ...