数据预处理 第3篇：数据预处理（使用插补法处理缺失值）
插补法可以在一定程度上减少偏差，常用的插补法是热卡插补、拟合插补和多重插补。拟合插补，要求变量间存在强的相关性；多重插补（MCMC法），是在高缺失率下的首选插补方法，优点是考虑了缺失值的不确定性。 一，热卡插补 热卡填充（Hot deck imputation）也叫就近补齐，对于一个包含空值 ...
原文：数据预处理--缺失值判断和处理（删除发、插补法（均值插补、热平台插补））
数据预处理 数据集加载 这里使用mice软件包下的nhanes 数据集进行演示，这是一个含有缺失值的小规模数据集。 library lattice library MASS library nnet library mice data nhanes dim nhanes 获取数据集的维度 summary nhanes 结果分析：age和hyp是定性变量，分别为 类和 类，bmi和chl是定量变量 ...
2021-09-08 16:48 0 2445 推荐指数：
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