个,sparkStreaming的task也为18个,当然也可以适当放大分区,根据自己的数据量来合理规划集群及 ...
简介:MaxCompute 通过流式数据高性能写入和秒级别查询能力 查询加速 ,提供EB级云原生数仓近实时分析能力 高效的实现对变化中的数据进行快速分析及决策辅助。当前Demo基于近实时交互式BI分析 决策辅助场景,实现指标卡近实时BI分析 近实时市场监测 近实时趋势分析 近实时销量拆分功能。 本文作者 隆志强 阿里云智能 高级产品专家 一 产品功能介绍 基于查询加速的数仓架构 当前比较盛行的实 ...
2021-09-08 16:01 0 125 推荐指数:
个,sparkStreaming的task也为18个,当然也可以适当放大分区,根据自己的数据量来合理规划集群及 ...
Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架(原来是由BackType开发,后BackType被Twitter收购,将Storm作为Twitter的实时数据分析)。实时数据处理的应用场景很广泛,如上篇文章介绍S4时所说的个性化搜索广告的会话特征分析。而Yahoo当初 ...
一下,整个组件使用和组件对接过程中一些注意点和坑。 开始吧 在处理实时数据时,需要即时地获得数据库表 ...
datafuse基于rust开发的实时数据处理&&分析框架 参考架构 组件说明 fusequery 分布式查询引擎(借鉴了clickhouse) fusestore 借鉴了clickhouse 的mergetree 的分布式存储引擎 说明 ...
摘要 用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。知乎数据赋能组以百度智能云的数据仓库Palo(基于Apache Doris的商业产品)为基础,构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构,同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流,显著提升对于时效性热点与潜力 ...
保障 数据入湖实践 增量数据湖平台收益 社区贡献 未来的发展与思考 ...
通过算法小组给出的聚合文件,我们需要实现一种业务场景,通过用户的消费地点的商户ID与posId,查询出他所在的商圈,并通过商圈地点查询出与该区域的做活动的商户,并与之进行消息匹配,推送相应活动信息到用户手机。 那么整个流程分为两步,第一步,将整个聚合文件刷入缓存,文件数据 ...