NP完全性理论的奠基人—1982年度图灵奖得主斯蒂芬·库克 ---- 加拿大多伦多大学教授斯蒂芬·库克(Stephen Arthur Cook)因其在计算复杂性理论方面的突出贡献,尤其是在奠定NP完全性理论基础上的突出贡献而荣获1982年度的图灵奖。但库克实际上是美国科学家。 ----库克 ...
计算复杂度 计算复杂度由算法决定,一个数学问题通常可同时有多个解决算法,而计算复杂度可表述算法的复杂程度,在密码设计和密码分析中具有重要作用。计算复杂性理论不仅反映密码破译的固有困难性,评测密码算法对抗密码破译的实际能力,还能为不同密码算法实现难度的分析与比较提供了方法。 算法复杂度一般由执行算法所需要的计算时间T 时间复杂度 和计算空间S 空间复杂度 来度量,它们通常可以表示成输入规模 lamb ...
2021-09-08 16:15 0 153 推荐指数:
NP完全性理论的奠基人—1982年度图灵奖得主斯蒂芬·库克 ---- 加拿大多伦多大学教授斯蒂芬·库克(Stephen Arthur Cook)因其在计算复杂性理论方面的突出贡献,尤其是在奠定NP完全性理论基础上的突出贡献而荣获1982年度的图灵奖。但库克实际上是美国科学家。 ----库克 ...
如文章“Genome-wide Complex Trait Analysis(GCTA)-全基因组复杂性状分析”中介绍的GCTA,是一款基于全基因组关联分析发展的分析工具,除了计算不同性状/表型间(traits)的遗传相关性外,还可以计算亲缘关系、近交系数……,下面简单介绍如何利用GCTA计算 ...
算法的复杂性是算法运行所以需要的计算机资源的量,需要时间资源的量称为时间复杂性,需要空间资源的量称为空间复杂性。此量应只依赖算法要解决问题的规模、算法的输入和算法本身,分别用N,I和A表示,用C表示复杂性,应有C=F(N,I,A),若将时间和空间分开,分别用T和S表示,且A通常隐含在复杂性函数 ...
计算机应用: 数值计算:加工处理的对象--纯粹的数值。 非数值计算:工业检测、过程控制、管理系统、数据处理--->加工处理的对象(具有一定的结构) 具有一定的结构包括: 逻辑结构:研究对象的特性及其相互之间的关系 存储结构:有效地组织计算机存贮 算法:有效地实现对象之间的“运算 ...
算法系列1 初识算法 什么是算法? 定义:由若干条指令组成的有穷序列,且满足:输出输入,确定性,有限性 输入:有零个或多个由外部提供的量作为算法的输入 输出:算法产生至少一个量作为算法的输出 确定性:组成算法的每条指令是清晰的,无歧义的 有限性:执行每条指令的时间是有限的,执行的次数也是有限 ...
前言 算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量分析。此文主要介绍如何使用渐近分析记号来表示算法的时间复杂度以及如何对算法效率进行比较。 分析涉及的概念 输入规模度量 算法的时间效率和空间效率都用输入规模的函数进行度量 对相同大小的输入实例具有相同 ...
http://student.zjzk.cn/course_ware/software/txt/txt/show.asp?filename=11_3.txt 11.3 软件复杂性11.3.1 软件复杂性的基本概念 软件复杂性度量的参数很多,主要有: (1) 规模,即总共的指令数 ...
的不可计算 Kolmogorov复杂性的链式法则 压缩 Chaitin的不完备 ...